📌 Data Manipulation Language

• *DML (데이터 조작어)는 데이터베이스에 저장된 데이터를 **삽입, 수정, 삭제 및 조회하는 SQL 명령어입니다.

데이터베이스의 데이터를 관리하고 조작하는 핵심 기능을 제공합니다.

✅ DML의 주요 명령어

명령어	설명
INSERT	새로운 데이터를 추가
SELECT	데이터를 조회
UPDATE	기존 데이터를 수정
DELETE	데이터를 삭제

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🔷 4-1. 데이터 삽입 (INSERT)

INSERT 명령어를 사용하면 새로운 데이터를 테이블에 추가할 수 있습니다.

✅ 기본적인 INSERT 문법

INSERT INTO employees (name, age, department, salary, hire_date)
VALUES ('홍길동', 30, 'IT', 50000, '2024-03-10');

📌 특정 컬럼에만 값을 삽입하려면 해당 컬럼만 명시하면 됨.

📌 데이터 입력 순서는 테이블 생성 시 정의된 순서와 일치해야 함.

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✅ 여러 개의 데이터 삽입

INSERT INTO employees (name, age, department, salary, hire_date)
VALUES
    ('김철수', 25, 'HR', 40000, '2024-02-15'),
    ('이영희', 29, 'Finance', 55000, '2024-01-20');

📌 한 번에 여러 개의 데이터를 삽입 가능하여 성능 최적화에 도움됨.

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✅ 자동 증가(AUTO_INCREMENT) 컬럼 처리

INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date)
VALUES ('박영수', 'Marketing', 48000, '2024-03-05');

📌 id 컬럼이 AUTO_INCREMENT로 설정된 경우, 값을 생략하면 자동 증가됨.

✅ 주의점

• INSERT 문에서 AUTO_INCREMENT가 설정된 컬럼(id)을 삽입할 때, NULL을 명시적으로 넣는 경우 오류 발생 가능성이 있음.
• DEFAULT 키워드를 사용하는 것이 더 안전함.

✅ 수정된 코드

-- 올바른 삽입 방식
INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date)
VALUES ('박영수', 'Marketing', 48000, '2024-03-05');

-- ID를 명시적으로 설정해야 할 경우 (권장하지 않음)
INSERT INTO employees (id, name, department, salary, hire_date)
VALUES (DEFAULT, '박영수', 'Marketing', 48000, '2024-03-05');

📌 MariaDB에서는 NULL 대신 DEFAULT 키워드를 사용하면 AUTO_INCREMENT 값을 자동 할당함.

📌 id를 직접 삽입하지 않는 것이 일반적으로 더 안정적인 방법임

🚨 6. INSERT 시 ON DUPLICATE KEY UPDATE

• 동일한 PRIMARY KEY 또는 UNIQUE 값이 이미 존재하는 경우 INSERT가 실패할 수 있음.
• 이를 해결하기 위한 ON DUPLICATE KEY UPDATE 기능

INSERT INTO employees (id, name, salary)
VALUES (1, '홍길동', 50000)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
salary = VALUES(salary);

📌 기존 id=1이 존재하면 salary만 업데이트됨.

📌 새로운 id=1이 존재하지 않으면 INSERT가 실행됨.

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🔷 4-2. 데이터 조회 (SELECT)

SELECT 명령어를 사용하면 데이터를 검색하고 조회할 수 있습니다.

✅ 기본적인 SELECT 문법

SELECT * FROM employees;

📌 모든 컬럼을 조회할 때 * 사용 가능하지만, 성능 최적화를 위해 필요한 컬럼만 명시하는 것이 좋음.

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✅ 특정 컬럼만 조회

SELECT name, department, salary FROM employees;

📌 필요한 컬럼만 지정하여 조회 가능.

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✅ 조건을 사용한 데이터 조회 (WHERE)

SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';

📌 WHERE 절을 사용하여 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회.

SELECT * FROM employees WHERE age >= 30 AND salary > 50000;

📌 논리 연산자(AND, OR)를 활용하여 복합 조건 설정 가능.

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✅ 데이터 정렬 (ORDER BY)

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

📌 급여(salary) 기준으로 내림차순(DESC) 정렬.

📌 오름차순 정렬은 ASC (기본값).

SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;

📌 부서(department) 기준으로 오름차순 정렬하고, 같은 부서 내에서는 salary 기준으로 내림차순 정렬.

📌NULL 값이 기본적으로 오름차순(ASC)에서는 먼저, 내림차순(DESC)에서는 마지막에 정렬됨.

✅ 수정된 코드

-- 급여가 NULL인 데이터를 가장 마지막에 배치
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC NULLS LAST;

📌 MariaDB는 NULLS LAST 또는 NULLS FIRST를 기본 지원하지 않으므로 IS NULL을 활용한 우회 방법이 필요함.

-- NULL 값을 먼저 정렬하는 방법
SELECT * FROM employees ORDER BY salary IS NULL, salary DESC;

📌 IS NULL을 활용하여 NULL 데이터를 먼저 정렬 후 급여를 내림차순으로 정렬 가능.

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✅ 상위 N개 데이터 조회 (LIMIT)

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 5;

📌 급여가 높은 상위 5명 조회.

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 5 OFFSET 2;

📌 급여가 높은 3번째~7번째 데이터 조회 (페이징 처리).

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🔷 4-3. 데이터 수정 (UPDATE)

UPDATE 명령어를 사용하면 기존 데이터를 변경할 수 있습니다.

✅ 특정 컬럼 업데이트

UPDATE employees SET salary = 60000 WHERE name = '홍길동';

📌 홍길동의 급여를 60,000으로 변경.

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✅ 여러 개의 컬럼 업데이트

UPDATE employees
SET salary = 62000, department = 'Finance'
WHERE name = '김철수';

📌 김철수의 부서를 Finance로 변경하고 급여를 62,000으로 수정.

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✅ 모든 행을 수정할 경우 (WHERE 없이 사용 주의!)

UPDATE employees SET salary = salary * 1.1;

📌 전체 직원의 급여를 10% 인상.

⚠ 주의: WHERE 절이 없으면 모든 데이터가 수정됨.

✅ 실무에서 종종 발생하는 치명적인 실수를 막으려면

-- 특정 직원의 급여만 수정
UPDATE employees SET salary = 60000 WHERE name = '홍길동';

-- 전체 행 수정 시 반드시 확인 절차 필요
START TRANSACTION;
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1; -- 롤백 가능
ROLLBACK;

📌 START TRANSACTION을 사용하면 실수로 잘못된 UPDATE를 실행했을 때 ROLLBACK 가능.

📌 실무에서는 WHERE 없이 UPDATE를 실행하는 것을 피해야 하며, 반드시 TRANSACTION을 활용하는 것이 좋음.

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🔷 4-4. 데이터 삭제 (DELETE)

✅ 특정 데이터 삭제

DELETE FROM employees WHERE name = '이영희';

📌 이름이 이영희인 직원의 데이터를 삭제.

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✅ 특정 조건의 여러 데이터 삭제

DELETE FROM employees WHERE salary < 40000;

📌 급여가 40,000 미만인 직원 삭제.

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✅ 모든 데이터 삭제 (WHERE 없이 사용 주의!)

DELETE FROM employees;

📌 모든 데이터를 삭제하지만 테이블 구조는 유지됨.

⚠ 실수로 모든 데이터를 삭제하지 않도록 주의 필요!

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✅ DELETE vs TRUNCATE 차이

명령어	데이터 삭제	ROLLBACK 가능 여부	AUTO_INCREMENT 초기화 여부	외래 키 제한 (FK)
DELETE FROM employees;	행만 삭제	✅ 가능 (TRANSACTION 내에서)	❌ 유지됨	✅ FK 제한 적용
TRUNCATE TABLE employees;	행 삭제 + 테이블 초기화	❌ 불가능	✅ 리셋됨	❌ FK 제한으로 실행 불가.

📌 TRUNCATE는 외래 키(FK)가 설정된 테이블에서는 사용할 수 없음.

📌 TRUNCATE를 실행하려면 먼저 외래 키 제약 조건을 비활성화해야

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
TRUNCATE TABLE employees;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

📌 외래 키(FK) 제한이 있는 경우 TRUNCATE를 실행하기 전에 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; 설정이 필요.

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🔷 4-5. 트랜잭션 (Transaction)

✅ 트랜잭션이란?

• 여러 개의 DML 명령어를 하나의 작업 단위로 묶어 처리하는 기능.
• COMMIT 또는 ROLLBACK을 사용하여 실행 결과를 확정하거나 취소할 수 있음.

✅ 트랜잭션 시작

START TRANSACTION;
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1;
ROLLBACK;  -- 변경 취소

📌 ROLLBACK을 사용하면 이전 상태로 되돌릴 수 있음.

✅ 트랜잭션 확정

START TRANSACTION;
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1;
COMMIT;  -- 변경 확정

📌 COMMIT을 사용하면 변경 사항이 최종 저장됨.

✅ TRANSACTION을 사용할 때 AUTOCOMMIT 모드가 활성화된 경우, 명시적으로 START TRANSACTION을 실행해야 함.

-- 트랜잭션 모드 비활성화
SET AUTOCOMMIT = 0;

START TRANSACTION;
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1;
COMMIT;

-- 원래 상태로 복구
SET AUTOCOMMIT = 1;

📌 MariaDB는 기본적으로 AUTOCOMMIT이 활성화되어 있으므로, 트랜잭션을 사용할 때 이를 명확히 설정해야 함.

📌 SET AUTOCOMMIT = 0;을 설정하면 COMMIT을 명시적으로 실행해야 변경 사항이 저장됨.

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🔷 ✅ 정리 (노션용 최적화 포맷)

📌 DML 핵심 개념 요약

1️⃣ 데이터 삽입 (INSERT)

2️⃣ 데이터 조회 (SELECT + WHERE, ORDER BY, LIMIT)

3️⃣ 데이터 수정 (UPDATE)

4️⃣ 데이터 삭제 (DELETE vs TRUNCATE)

5️⃣ 트랜잭션 (COMMIT, ROLLBACK)

📌 이제 MariaDB의 DML(데이터 조작어)을 완벽하게 이해할 수 있습니다! 🚀

📌 추가 질문이 있으면 언제든지 질문하세요! 😊