📌 DQL - 데이터 조회

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2-1. 기본적인 SELECT 문

MariaDB에서 데이터를 조회할 때 가장 기본적인 명령어는 SELECT입니다.

✅ 테이블의 모든 데이터 조회

SELECT * FROM employees;

• 모든 컬럼을 의미합니다.
• employees 테이블의 모든 행(row)을 조회합니다.

✅ 특정 컬럼만 조회

SELECT name, age FROM employees;

• name과 age 컬럼만 가져옵니다.

✅ 별칭(Alias) 사용

SELECT name AS 직원이름, age AS 나이 FROM employees;

• AS를 사용하여 컬럼의 별칭을 설정할 수 있습니다.

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2-2. WHERE 조건절

WHERE 절을 사용하면 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회할 수 있습니다.

✅ 조건을 사용한 데이터 조회

SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

• age가 30보다 큰 직원만 조회합니다.

✅ 여러 조건을 조합하기 (AND, OR)

SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'HR';

• age가 30보다 크고, department가 HR인 직원만 조회

SELECT * FROM employees WHERE age < 25 OR salary > 50000;

• age가 25보다 작거나 salary가 50,000 이상인 직원 조회

✅ IN 연산자 (여러 값 중 하나와 일치)

SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'IT', 'Finance');

• HR, IT, Finance 부서에 속한 직원 조회

✅ BETWEEN 연산자 (범위 검색)

SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 30000 AND 60000;

• salary가 30,000에서 60,000 사이인 직원 조회

✅ LIKE 연산자 (부분 검색)

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

• J로 시작하는 직원 이름 조회 (%는 와일드카드)

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%son';

• son으로 끝나는 직원 이름 조회

✅ NULL 값 조회

SELECT * FROM employees WHERE phone_number IS NULL;

• phone_number 값이 없는 직원 조회

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2-3. 데이터 정렬 (ORDER BY)

조회된 데이터를 특정 컬럼 기준으로 정렬할 수 있습니다.

✅ 오름차순 정렬 (기본값)

SELECT * FROM employees ORDER BY salary;

• salary 기준으로 오름차순(ASC) 정렬

✅ 내림차순 정렬

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

• salary 기준으로 내림차순(DESC) 정렬

✅ 여러 컬럼 기준으로 정렬

SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;

• department 기준으로 오름차순 정렬하고, 같은 부서 내에서는 salary 기준으로 내림차순 정렬

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2-4. 그룹화 (GROUP BY)

GROUP BY를 사용하면 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화할 수 있습니다.

✅ 부서별 평균 급여 계산

SELECT department, AVG(salary) AS 평균급여
FROM employees
GROUP BY department;

• department별로 평균 급여(AVG(salary))를 계산하여 출력

✅ HAVING은 WHERE와 달리 GROUP BY로 그룹화된 데이터에 대한 조건을 적용할 때 사용됩니다. 즉, 집계 함수(SUM, AVG, COUNT 등)를 포함한 조건을 필터링할 때 사용됩니다.

SELECT department, AVG(salary) AS 평균급여
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

• 부서별 평균 급여가 50,000 이상인 경우만 출력

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2-5. 중복 제거 (DISTINCT)

DISTINCT 키워드를 사용하면 중복된 값을 제거할 수 있습니다.

✅ 중복 제거하여 부서 목록 조회

SELECT DISTINCT department FROM employees;

• employees 테이블에서 중복된 department 값을 제거하고 출력

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2-6. 상위 N개 데이터 조회 (LIMIT)

LIMIT을 사용하면 조회할 데이터 개수를 제한할 수 있습니다.

✅ 상위 5개 데이터만 조회

SELECT * FROM employees LIMIT 5;

• employees 테이블에서 상위 5개 행만 출력

✅ 6번째 행부터 10개 조회 (OFFSET)

SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 5;

• 6번째 행부터 10개 출력 (페이징 처리 시 유용)

📌 OFFSET은 0부터 시작하므로 OFFSET 5는 6번째 행부터 시작됨.

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2-7. 서브쿼리 (Subquery) 활용

서브쿼리는 SQL문 내부에서 실행되는 작은 쿼리입니다.

✅ 급여가 전체 평균보다 높은 직원 조회

SELECT * FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

• salary가 전체 직원의 평균 급여보다 높은 직원만 조회

✅ 부서별 최대 급여를 받는 직원 조회

SELECT name, department, salary
FROM employees
WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE employees.department = department);

• 각 부서에서 최고 급여를 받는 직원만 조회

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2-8. MariaDB에서 JSON 데이터 다루기

MariaDB는 JSON 형식의 데이터를 처리할 수 있습니다.

✅ JSON 데이터 저장

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(100),
    order_details JSON
);

• order_details 컬럼에 JSON 데이터 저장 가능

✅ JSON 필드에서 값 추출

SELECT order_details->>'$.product' AS product_name FROM orders;

• JSON 데이터에서 product 필드 값 추출

✅ JSON 데이터 수정

UPDATE orders
SET order_details = JSON_SET(order_details, '$.price', 20.99)
WHERE id = 1;

• order_details의 price 값을 20.99로 변경

✅ 추가된 JSON 조회 예제

SELECT JSON_UNQUOTE(order_details->'$.price') AS price FROM orders WHERE id = 1;

📌 MariaDB에서는 JSON 값이 자동으로 **이스케이프되어 출력되므로, JSON_UNQUOTE()를 사용하여 문자열 값을 반환 가능

🔍 이스케이프(Escape)란?

• *이스케이프(Escape)란 **특수 문자나 특정 기호를 정상적으로 처리할 수 있도록 변환하는 과정을 말합니다.

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✅ 정리

이번 장에서는 MariaDB에서 데이터를 조회하는 방법을 학습했습니다.

• SELECT 문 기본 사용법
• WHERE, ORDER BY, GROUP BY 활용법
• LIMIT과 OFFSET으로 데이터 개수 제한
• 서브쿼리와 JSON 데이터 처리